AI와 함께 성장하는 고등학교 3년 » 5장
5. 생성형 AI와 콘텐츠 제작
챕터 등급: 무료
이미지·영상·음악을 만드는 생성형 AI는 발표 자료, 동아리 활동, 과제탐구 시각화에 강력한 무기가 됩니다. 동시에 저작권과 윤리 문제를 정확히 알아야 안전하게 쓸 수 있습니다.
학습 목표
- 생성형 AI의 기본 원리(확산 모델, 대규모 언어모델)를 이해한다
- 2026년 기준 이미지·영상 생성 도구를 목적에 맞게 선택할 수 있다
- 저작권·환각 등 윤리적 쟁점을 설명하고 유의사항을 지킬 수 있다
학습 내용
생성형 AI, 어떻게 이미지와 영상을 만드는가
생성형 AI는 방대한 데이터를 학습해 통계적으로 가장 그럴듯한 다음 결과(단어, 픽셀, 음표)를 예측하며 콘텐츠를 만듭니다. 텍스트는 대규모 언어모델(LLM)이, 이미지는 주로 확산 모델(Diffusion Model)이 담당합니다. 2026년 기준 이미지 생성은 Midjourney V7이 대표적이며, 영상 생성은 최근 2년간 가장 급성장한 분야입니다. OpenAI의 Sora 2(20초 1080p+오디오, 다만 2026년 3월 서비스 종료)와 구글의 Veo 3(실시간 음향 생성)가 주도했고, 2026년 2월 중국의 클링3·시댄스2가 등장해 액션 신 표현력에서 기존 모델을 추월했다는 평가를 받고 있습니다.
저작권과 윤리 — 알아야 안전하다
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관련 영상 검색어: Sora2 Veo3 클링3 AI 영상 생성 비교 2026
이 글은 『나만 알고 싶은 AI활용 교과서 — 고등편』(박영스토리)를 참고해 새로 쓴 응용판입니다. 원작은 구독에 포함되지 않습니다. 원작 도서 안내 →